diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v3先运行一半（下）

微调：好像是用新数据训练旧模型的管道。

微调的参数有：

图形大小：image_size

数据批次：batch_size

为减轻显卡压力，将数据批次再切分为2（n)倍，num_epochs

相对应的，权重更新频率也乘2（n)倍，grad_accumulation_steps

总感觉对模型影响不大捏？

难道是为了加大图形质量和效果，就相应地延长训练时间？

好像没有其他影响画面质量的参数了？

 

引导：

可以调整生成的画面颜色

 案例改成绿色，这里改成暗红色。

 

clip引导可以用文字调参，使它输出的图片更接近某个具体的东西。

 

 

 

严重报错：没办法上传模型到hub上！

 

 

 

原因是：登录hub时候用的token是read，而这里应该用write。

https://discuss.huggingface.co/t/error-403-what-to-do-about-it/12983/2

 

 

引导的时候出问题：

import gradio as gr

出错：

from typing_extensions import Annotated, Doc

ImportError: cannot import name 'Doc' from 'typing_extensions' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/typing_extensions.py)

尚未解决。请路过的大佬帮忙看看。