Scala中做简易wordCount

使用foldLeft函数，实现简易的wordCount

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

import scala.collection.mutable   object Demo_019 {   def main(args: Array[String]): Unit = {     val list = List("bigdata han hello ", "bigdata han aaa aaa aaa ccc ddd uuu")     val map01 = mutable.Map[String, Int]()     list.foldLeft(map01)(count2)     println(map01)   }     def count2(map2: mutable.Map[String, Int], str: String): mutable.Map[String, Int] = {     val arr: Array[String] = str.split(" ")     for (elem <- arr) {       map2 += (elem -> (map2.getOrElse(elem, 0) + 1))     }     map2   }

运行结果为：

 

当然这种方式，还是显得太罗嗦了，还有更为简洁的方式，而且还可以结果进行正序或逆序排序

简单一句就是：

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1	val result = list.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).groupBy(_._1).map(s => (s._1,s._2.size))

显然不容易懂，下面是详细说明

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

object Demo_019_01 {   def main(args: Array[String]): Unit = {     val list = List("bigdata han hello ", "bigdata han aaa aaa aaa ccc ddd uuu") //  val result2 = list.flatMap((x: String) => x.split(" "))     val result2 = list.flatMap(_.split(" "))     println("result2："+result2) //  val result3 = result2.map((x: String) => (x, 1))     val result3 = result2.map((_,1))     println("result3："+result3) //  val result4 = result3.groupBy((x: (String, Int)) => x._1)     val result4 = result3.groupBy(_._1)     println("result4："+result4) //  val result5 = result4.map((s: (String, List[(String, Int)])) => (s._1, s._2.size))     val result5= result4.map(s => (s._1,s._2.size))     println("result5："+result5) //  val result6 = result5.toList.sortBy((x: (String, Int)) => x._2).reverse     val result6 = result5.toList.sortBy(_._2)     println("result6："+result6)   } }

　　输出结果为

 

上面使用了参数类型推断，关于参数类型推断，介绍如下

 

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