2016年11月2日
朴素贝叶斯_垃圾邮件的识别过滤
摘要： 待处理的数据为放在两个文件夹中的各25个txt文本，文本信息为电子邮件内容，文件夹spam中的25个邮件都是正常邮件；ham中的25个邮件是垃圾邮件； 利用朴素贝叶斯算法，训练分类器，采取交叉验证的方式，结果证明，分类器能够很好的识别垃圾邮件； 代码主要参考【机器学习实战】，但是有的代码已经不能用了 阅读全文
posted @ 2016-11-02 20:42 coskaka 阅读(2415) 评论(0) 推荐(0) 编辑