摘要：
主题模型 主题模型这样理解一篇文章的生成过程： 1、 确定文章的K个主题。 2、 重复选择K个主题之一，按主题-词语概率生成词语。 3、 所有词语组成文章。 这里可以看到，主题模型仅仅考虑词语的数量，不考虑词语的顺序，所以主题模型是词袋模型。 主题模型有两个关键的过程： 1、 doc -> topi 阅读全文
摘要：
二维Gibbs Sampling算法 Gibbs Sampling是高维概率分布的MCMC采样方法。二维场景下，状态(x, y)转移到(x’, y’)，可以分为三种场景 （1）平行于y轴转移，如上图中从状态A转移到状态B。 （2）平行于x轴转移，如上图中从状态A转移到状态C。 （3）其他情况转移，如 阅读全文