2018年6月27日
随机森林深入理解
摘要： 《决策树算法——ID3》中，我们介绍了决策树的分类思想及原理，可以看出，决策树对经验数据可以很好的分类，但是模型通用性不强，预测往往不准确，也就是过拟合。我们可以通过剪枝减弱过拟合，但是还不够完美。 随机森林原理 随机森林的出现，完美的解决了决策树的劣势，使得分类效果大大提升，甚至超过了神经网络。随 阅读全文
posted @ 2018-06-27 21:53 coshaho 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑