摘要： 聚类是机器学习、数据挖掘相关的一类很常见的问题。关于聚类算法的介绍这里就不多写了，因为无论是教科书还是网络上都有太多的资料了。这里，用一个《Programming Collective Intelligence》中的聚类例子，写几个经典聚类算法的实现，分别是hierachiclaCluster、kmeans、kmedoids。 另外，最近一直在看数据挖掘、自然语言处理相关的东西，通过看资料发现有些东西很好理解，但是长时间不用的话，过一段时间就忘记得差不多了。其实换个角度想，也是自己对这些东西理解得不深刻。我觉得踏踏实实的实现这些算法是必要的，因为在实现过程中，我们可以发现哪些地方是算法的核心. 阅读全文