摘要： 机器学习初学者，超级小白，不对的地方尽请批评指正。欢迎一起探讨。 K-nearest Neighbors 学习方法是基于实例的，可用于逼近实值或离散目标函数，概念简明。对于基于实例的算法，学习过程只是简单地存储已知的训练数据，当遇到新的查询实例时，一系列相似的实例被从存储器中取出，并用来分类新的查询实例。因此，基于实例的算法的最大不足也就在于分类新实例的开销特别大。 ... 阅读全文

摘要： 自从读研以来，给我印象最深的是数学的重要性。本科阶段，一直很疑惑我们学习那些高数、概率统计、线性代数有什么用。有些人甚至认为那些课程都是在浪费时间，说是工作之后根本用不上。的确，在我去企业实习的过程中也很少能够接触到大学学习的数学知识。然而，进入研究生阶段后，陆陆续续读了一些paper，上了一些诸如机器学习、信息检索等课程，这些课程里面涉及大量的数学内容，经过一段时间的学习之后，我... 阅读全文