matplotlib 饼图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

if __name__ == "__main__":

    # 0、修改支持中文的字体
    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置字体
    plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 解决图像中 "-" 负号乱码问题

    movie_name = ['雷神3：诸神黄昏', '正义联盟', '东方快车谋杀案', '寻梦环游记', '全球风暴', '降魔传', '追捕',
                  '七十七天', '密战', '狂兽', '其它']

    place_count = [60605, 54546, 45819, 28243, 13270, 9945, 7679, 6799, 6101, 4621, 20105]

    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

    # place_count 数据
    # autopct 格式化输出
    plt.pie(place_count, labels=movie_name, autopct="%1.2f%%",
            colors=['b', 'r', 'g', 'y', 'c', 'm', 'y', 'k', 'c', 'g', 'y'])

    # 保持长宽一致
    plt.axis("equal")
    plt.legend()

    plt.show()

饼图应用场景：分类占比情况（一般不超过9个分类）