matplotlib 在多个绘图区绘图折线图的应用场景

创建多个画布

# 2、创建画布
# nrows是行数
# ncols是列数
# 1行2列 就是横向排列的两个绘图区
# 2行1列 就是纵向排列的两个绘图区
# 返回图形对象和绘图对象
figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=80)

绘制图像

# 3、绘制图像
axes[0].plot(x, y_shanghai, color='r', linestyle='-.', label='上海')
axes[1].plot(x, y_beijing, color='b', label='北京')

显示图例

axes[0].legend()
axes[1].legend()

修改刻度

# 5、修改刻度 准备刻度说明
x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 5.1 第一种方式
axes[0].set_xticks(x[::10], x_label[::10])
# 5.2 第二种方式
# axes[0].set_xticks(x[::10])
# axes[0].set_xticklabels(x_label[::10])
axes[0].set_yticks(range(0, 40, 5))
# 实测 两种方式都可以

# axes[1].set_xticks(x[::10], x_label[::10])
axes[1].set_xticks(x[::10])
axes[1].set_xticklabels(x_label[::10])
axes[1].set_yticks(range(0, 40, 5))

添加网格显示

axes[0].grid(linestyle='--', alpha=0.5)
axes[1].grid(linestyle='--', alpha=0.5)

添加描述信息

axes[0].set_xlabel("温度变化")
axes[0].set_ylabel("时间变化")
axes[0].set_title("上海十一时温度随时间变化图线")

axes[1].set_xlabel("温度变化")
axes[1].set_ylabel("时间变化")
axes[1].set_title("北京十一时温度随时间变化图线")

完整代码

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import random

if __name__ == "__main__":

    # 0、修改支持中文的字体
    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置字体
    plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 解决图像中 "-" 负号乱码问题

    # 1、准备数据
    x = range(60)
    y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
    y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]

    # 2、创建画布
    # nrows是行数
    # ncols是列数
    # 1行2列 就是横向排列的两个绘图区
    # 2行1列 就是纵向排列的两个绘图区
    # 返回图形对象和绘图对象
    figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=80)

    # 3、绘制图像
    axes[0].plot(x, y_shanghai, color='r', linestyle='-.', label='上海')
    axes[1].plot(x, y_beijing, color='b', label='北京')

    # 4、显示图例
    axes[0].legend()
    axes[1].legend()

    # 5、修改刻度 准备刻度说明
    x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
    # 5.1 第一种方式
    axes[0].set_xticks(x[::10], x_label[::10])
    # 5.2 第二种方式
    # axes[0].set_xticks(x[::10])
    # axes[0].set_xticklabels(x_label[::10])
    axes[0].set_yticks(range(0, 40, 5))
    # 实测 两种方式都可以

    # axes[1].set_xticks(x[::10], x_label[::10])
    axes[1].set_xticks(x[::10])
    axes[1].set_xticklabels(x_label[::10])
    axes[1].set_yticks(range(0, 40, 5))

    # 6、添加网格显示
    axes[0].grid(linestyle='--', alpha=0.5)
    axes[1].grid(linestyle='--', alpha=0.5)

    # 7、添加描述信息
    axes[0].set_xlabel("温度变化")
    axes[0].set_ylabel("时间变化")
    axes[0].set_title("上海十一时温度随时间变化图线")

    axes[1].set_xlabel("温度变化")
    axes[1].set_ylabel("时间变化")
    axes[1].set_title("北京十一时温度随时间变化图线")

    plt.show()