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摘要： 下面这段小代码，展示了decorator的基本功能,详细的讲解google:python decorator...我这里的输出是:<function myfun at 0xb7598a74>abctest:) 阅读全文

摘要： from pg import DB1. 连接数据库conn=DB(dbname="mydb",host="192.168.1.100",user="postgres",passwd="postgres")2. 查询数据库print conn.query("select * from yourtable")3. 插入一条记录conn.query("insert into yourtable val... 阅读全文

摘要： ieee754单精度浮点数的格式如下：31 30 23 22 0Sign | exponent | fraction |如果 0 < exponent < 0xff, 那这个就是规范normalized number. value = -1**S X 2 **(exponent - 127) X (1.fraction)考虑简单的情况，计算两个单精度浮点数的基本过程如下:1. 把两... 阅读全文

摘要： 1,5,13,27,48,78,118, ?如果实在想不出来，给我回信吧!!! 阅读全文

摘要： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.signal as signalFs=8000Ts=1.0/FsNs=512t=np.arange(0,Ts*(Ns-1),Ts)f1=500f2=1800f3=2000f4=3200x1=np.sin(2*np.pi*f1*t)x2=np.sin(2*np.pi*f2*t)... 阅读全文

摘要： import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlilb.numpy as npx = np.linspace(0,20,100)y=np.exp(x/5) * 10z=np.cos(x*2+10)r =y*zfig=plt.figure()ax = fig.add_subplot(221)ax.plot(x,y)ax = fig.add_subplot(... 阅读全文

摘要： 高斯平滑滤波，可以有效的去除数据中的高斯噪声。可以用简单的实验来验证。1. 首先生成一组正弦离散数据2. 生成一组噪声3. 把噪声叠加到数据中，生成噪声数据4. 在噪声数据上用高斯滤波器python 代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport scipy.ndimage as ndimagex=np.linspace(0... 阅读全文

摘要： .file "sort.s" .globl array .section ".data" /*把array变量放到数据段*/ .align 2 .type array, @object .size array, 24array: .long 21 .long 2 .long 3 .long 90 .long 10 .long 11 .section .rodata .align 3.LC0: .s... 阅读全文

摘要： 一般的TFT LCD都包含以下几个控制时序信号：1.VSYNC： 帧频率 一秒钟处理的帧的数目 (Frame Frequency)2.HSYNC： 行频率 一秒钟处理的行的数目3.DOTCLK： 像素频率 一秒钟处理的像素数目同时，还有如下接口参数：VBP： vertical back porch 垂直方向后端没使用的行数VFP： vertical front porch 垂直方向前端没使用的行数... 阅读全文

摘要： yaffs2主要使用内存的地方是yaffs_object和yaffs_tnode，下面的方法大体上可以估计出使用的内存数量，但由于yaffs2的内存是根据系统运行情况，动态变化的，实际情况会有些出路。计算方法如下：1. yaffs_Objectszh占用 内存情况 每个文件，目录，符号连接都是一个object，每个object大概用了120个字节。 所以假设有1000个文件，那么object占用r... 阅读全文