摘要：
参考：https://blog.csdn.net/xiaokedou_hust/article/details/82187860，实际操作时和该博文有些出入，故作优化。 s1.连接wifi，打开终端。 s2.在终端中输入： sudo apt-get update 和 sudo apt-get upg 阅读全文
摘要：
展示一张图片 代码 import cv2 img=cv2.imread("demoimg.png") #读取图像 cv2.imshow("demoName",img) #显示图像 cv2.waitKey() #等待按键 cv2.destroyAllWindows() #释放所有窗口 运行结果 出现问 阅读全文
摘要：
一、彩色图像像素处理 代码 import cv2 import numpy as np # 蓝色通道 blue=np.zeros((300,300,3),dtype=np.uint8) blue[:,:,0]=255 print("blue=\n",blue) cv2.imshow("blue",b 阅读全文
摘要：
一、图像加法运算 代码 import cv2 img=cv2.imread("demoimg.jpg",0) #读取图片，参数0等价于cv2.IMREAD_GRAYSCALE，将图像调整为单通道的灰度图像 #分别用“+”运算符和cv2.add()函数处理图像 result1=img+img resu 阅读全文
摘要：
一、文档扫描 代码 import cv2 import numpy as np # 计算输入图像的四个顶点的坐标 def order_points(pts): rect = np.zeros((4, 2), dtype="float32") #一共4个坐标 # 按顺序找到对应坐标0123分别是左上、 阅读全文
摘要：
一、人脸检测 准备图片 代码 import cv2 img=cv2.imread("Faces.jpeg") faceCascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') #加载级联分类器 gray=cv2.cvtC 阅读全文
摘要：
一、准备数据 代码 import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader # 准备数据 # 定义预处理函数 transform = transfor 阅读全文
摘要：
一、RNN实现 结构原理 代码实现 import torch import torch.nn as nn class RNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size): super(RNN, self). 阅读全文