简单的区别记录

一.oracle 与 MySQL

　　1.oracle收费、MySQL开源

　　2.oracle是大型数据库，支持高并发操作，一张表通过表分区可以存储千万级数据量，创建合适的索引后依然可以读写快速。MySQL小型数据库，数据量大的话，通过使用分库分表的机制来提高读写效率

　　3.oracle不支持主键自动增长。MySQL支持主键自动增长

　　4.安装后使用空间也有很大区别，oracle安装完后又3G多，然而MySQL只需要150M左右。

二.乐观锁和悲观锁

　　1.乐观锁

　　通过数据版本号控制，适用于高查询，低修改的数据操作，提高对数据的吞吐能力。

　　2.悲观锁

　　通过数据库提供的锁机制，比如insert、update、delete时会给表上锁，这样可以防止其他操作者重复操作同样的记录造成脏数据，适用于高修改，低查询的数据操作。

三.List可以存放多个null。

四.sql中索引不会被命中的几种情况：

　　1.索引不适用于隐式转换的情况，比如你的SELECT * FROM T WHERE Y = 5 在Y上面有一个索引，但是Y列是VARCHAR2的，那么Oracle会将上面的5进行一个隐式的转换，SELECT * FROM T WHERE TO_NUMBER(Y) = 5,这个时候也是有可能用不到索引的。

　　2.很长时间没有做表分析，或者重新收集表状态信息了，在数据字典中，表的统计信息是不准确的，这个情况下，可能会使用错误的索引，这个效率可能也是比较低的。

　　3.如果在T表上有一个索引Y，但是你的查询语句是这样子SELECT * FROM T WHERE FUN(Y) = XXX。这个时候索引也不会被用到，因为你要查询的列中所有的行都需要被计算一遍，因此，如果要让这种sql语句的效率提高的话，在这个表上建立一个基于函数的索引，比如CREATE INDEX IDXFUNT ON T(FUN(Y));这种方式，等于Oracle会建立一个存储所有函数计算结果的值，再进行查询的时候就不需要进行计算了，因为很多函数存在不同返回值，因此必须标明这个函数是有固定返回值的。

　　4.如果在B树索引中有一个空值，那么查询诸如SELECT COUNT(*) FROM T 的时候，因为HASHSET中不能存储空值的，所以优化器不会走索引，有两种方式可以让索引有效，一种是SELECT COUNT(*) FROM T WHERE XXX IS NOT NULL或者是不能为空。

　　5.查询谓词没有使用索引的主要边界，可能会导致不走索引。比如，你查询的是SELECT * FROM T WHERE Y=XXX;假如你的T表上有一个包含Y值的组合索引，但是优化器会认为需要一行行的扫描会更有效，这个时候，优化器可能会选择TABLE ACCESS FULL，但是如果换成了SELECT Y FROM T WHERE Y = XXX，优化器会直接去索引中找到Y的值，因为从B树中就可以找到相应的值。

　　6.使用NOT IN和<>操作

　　7.索引列排序.MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

五.mybatis中#{}和${}区别

　　当使用#{}时变量是占位符，就是一般我们使用Java jdbc的PrepareStatement时的占位符？，所有可以防止sql注入。

　　当使用${}时，变量就是直接追加在sql中，一般会有sql注入问题。