AirFlow简介

1, 简介

Airflow是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控，而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务，并且对任务运行状态进行实时监控，方便了系统的运维和管理。

2，执行器(Executor)

Airflow本身是一个综合平台，它兼容多种组件，所以在使用的时候有多种方案可以选择。比如最关键的执行器就有四种选择:

SequentialExecutor：单进程顺序执行任务，默认执行器，通常只用于测试

LocalExecutor：多进程本地执行任务

CeleryExecutor：分布式调度，生产常用

DaskExecutor ：动态任务调度，主要用于数据分析

在当前项目使用CeleryExecutor作为执行器。

celery是一个分布式调度框架，其本身无队列功能，需要使用第三方组件，比如redis或者rabbitmq，当前项目使用的是rabbitmq，系统整体结构如下所示:

其中:

turing为外部系统

GDags服务帮助拼接成dag

master节点webui管理dags、日志等信息

scheduler负责调度，只支持单节点

worker负责执行具体dag中的task, worker支持多节点

在整个调度系统中，节点之间的传递介质是消息，而消息的本质内容是执行脚本的命令，也就是说，工作节点的dag文件必须和master节点的dag文件保持一致，不然任务的执行会出问题。

3，任务处理器

airflow内置了丰富的任务处理器，用于实现不同类型的任务:

BashOperator : 执行bash命令

PythonOperator : 调用python代码

EmailOperator : 发送邮件

HTTPOperator : 发送 HTTP 请求

SqlOperator : 执行 SQL 命令

除了这些基本的构建块之外，还有更多的特定处理器:DockerOperator，HiveOperator，S3FileTransferOperator，PrestoToMysqlOperator，SlackOperator ...

在当前项目使用了HTTPOperator 作为执行器，用于调用JAVA服务，整体结构图如下:

关于airflow的环境搭建可以参考另外一篇博客: https://www.cnblogs.com/cord/p/9226608.html

4，基本使用

4.1，常用命令

$ airflow webserver -D		 守护进程运行webserver

$ airflow scheduler -D		 守护进程运行调度器

$ airflow worker -D		     守护进程运行调度器

$ airflow worker -c 1 -D 	 守护进程运行celery worker并指定任务并发数为1

$ airflow pause dag_id　 	暂停任务

$ airflow unpause dag_id 	 取消暂停，等同于在管理界面打开off按钮

$ airflow list_tasks dag_id  查看task列表

$ airflow clear dag_id       清空任务实例

$ airflow trigger_dag dag_id -r RUN_ID -e EXEC_DATE  运行整个dag文件

$ airflow run dag_id task_id execution_date       运行task

4.2，web管控界面的使用

启动web管控界面需要执行airflow webserver -D命令，默认访问端口是8080

http://110.55.63.51:8080/admin/

(1) 任务启动暂停开关

(2) 任务运行状态

(3) 待执行，未分发的任务

(4) 手动触发执行任务

(5) 任务管控界面

选择对应dag栏目，点击(5) Graph View即可进入任务管控界面

点击对应的任务，会弹出一个任务管控台，主要几个功能如下:

View Log : 查看任务日志

Run : 运行选中任务

Clear：清空任务队列

Mark Success : 标记任务为成功状态

4.3 通过定义DAG文件实现创建定时任务

1) 普通任务

from datetime import timedelta, datetime
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = { #默认参数
    'owner': 'jifeng.si', #dag拥有者，用于权限管控
    'depends_on_past': False,  #是否依赖上游任务
    'start_date': datetime(2018, 5, 2), #任务开始时间，默认utc时间
    'email': ['123456789@qq.com'], #告警通知邮箱地址
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example_hello_world_dag',  #dag的id
    default_args=default_args,
    description='my first DAG', #描述
    schedule_interval='*/25 * * * *', # crontab
    start_date=datetime(2018, 5, 28) #开始时间，覆盖默认参数
)

def print_hello():
    return 'Hello world!'

dummy_operator = DummyOperator(task_id='dummy_task', dag=dag)

hello_operator = BashOperator(   #通过BashOperator定义执行bash命令的任务
    task_id='sleep_task',
    depends_on_past=False,
    bash_command='echo `date` >> /home/py/test.txt',
    dag=dag
)

dummy_operator >> hello_operator #设置任务依赖关系
#dummy_operator.set_downstream(hello_operator)

2) 定义http任务并使用本地时间

import os
from datetime import timedelta, datetime
import pytz
from airflow.operators.http_operator import SimpleHttpOperator
from airflow.models import DAG

default_args = {
    'owner': 'cord',
    # 'depends_on_past': False,
    'depends_on_past': True,
    'wait_for_downstream': True,
    'execution_timeout': timedelta(minutes=3),
    'email': ['123456789@qq.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

#将本地时间转换为utc时间，再设置为start_date
tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
dt = datetime(2018, 7, 26, 12, 20, tzinfo=tz)
utc_dt = dt.astimezone(pytz.utc).replace(tzinfo=None)

os.environ['AIRFLOW_CONN_HTTP_TEST']='http://localhost:9090'

dag = DAG(
    'bm01',
    default_args=default_args,
    description='my DAG',
    schedule_interval='*/2 * * * *',
    start_date=utc_dt
)

#通过SimpleHttpOperator定义http任务
task1 = SimpleHttpOperator(
    task_id='get_op1',
    http_conn_id='http_test',
    method='GET',
    endpoint='test1',
    data={},
    headers={},
    dag=dag)

task2 = SimpleHttpOperator(
    task_id='get_op2',
    http_conn_id='http_test',
    method='GET',
    endpoint='test2',
    data={},
    headers={},
    dag=dag)

task1 >> task2

4.4 crontab语法

crontab格式如下所示:

# ┌───────────── minute (0 - 59)
# │ ┌───────────── hour (0 - 23)
# │ │ ┌───────────── day of month (1 - 31)
# │ │ │ ┌───────────── month (1 - 12)
# │ │ │ │ ┌───────────── day of week (0 - 6) (Sunday to Saturday;
# │ │ │ │ │                                       7 is also Sunday on some systems)
# │ │ │ │ │
# │ │ │ │ │
# * * * * *  command to execute

域	是否必须	取值范围	可用特殊符号	备注
Minutes	Yes	0–59	`*` `,` `-`
Hours	Yes	0–23	`*` `,` `-`
Day of month	Yes	1–31	`*` `,` `-` `?` `L` `W`	`?` `L` `W`部分实现可用
Month	Yes	1–12 or JAN–DEC	`*` `,` `-`
Day of week	Yes	0–6 or SUN–SAT	`*` `,` `-` `?` `L` `#`	`?` `L` `W` 部分实现可用
Year	No	1970–2099	`*` `,` `-`	标准实现里无这一项

特殊符号功能说明：

逗号(,)
逗号用于分隔一个列表里的元素，比如 "MON,WED,FRI" 在第五域(day of week)表示Mondays, Wednesdays and Fridays。

连字符(-)
连字符用于表示范围，比如2000–2010表示2000到2010之间的每年，包括这两年(闭区间)。

百分号(%)
用于命令(command)中的格式化

L
表示last，最后一个，比如第五域，5L表示当月最后一个星期五

W
W表示weekday（Monday-Friday），指离指定日期附近的工作日，比如第三域设置为15L ，这表示临近当月15附近的工作日，假如15号是星期六，那么定时器会在14号执行，如果15号是星期天，那么定时器会在16号执行，也就是说只会在离指定日期最近的那天执行。

井号#
#用于第五域（day of week），#后面跟着一个1~5之间的数字，这个用于表示第几个星期，比如5#3表示第三个星期五

?
在有些实现里面，？与*的功能相同，还有一些实现里面?表示cron的启动时间，比如当cron服务在8:25am启动，则? ? * * * *会更新为25 8 * * * *, 直到下一次cron服务重新启动，定时器会再次更新。

/
/一般与*组合使用，后面跟着一个数字，表示频率，比如在第一域(Minutes)中*/5表示每5分钟，是普通列表表示5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,00的缩写

参考链接：
https://segmentfault.com/a/1190000012803744?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

https://en.wikipedia.org/wiki/Cron

posted @ 2018-08-19 20:05 堕落门徒阅读(82091) 评论(0) 编辑收藏举报

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