随笔分类 - apache ignite
摘要：1，java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: do
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摘要：节点间通信: ServerImpl.java 节点间通信，使用ping检测节点是否存活: ServerImpl.java 《|》 pingNode(UUID nodeId) 《|》 pingNode(TcpDiscoveryNode node) 《|》 pingNode(InetSock
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摘要：1,配置文件调优 1.1 设置页面大小(pagesize) 先查看系统pagesiz，使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE ignite默认配置是4k，也就是4096，如果服务器和ignite默认配置不一致，那么就得在配置文件中指定： 1.2 增加WAL段大小 WAL段的默认大小（64MB）在
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摘要：博客又断了一段时间，本篇将记录一下基于ignite对jdbc支持的特性在实际使用过程中的使用。 使用ddl和dml脚本初始化ignite 由于spring boot中支持通过 属性指定初始化DDL脚本， 指定初始化DML脚本。而ignite支持jdbc协议，测试了一下，发现一样可以通过该配置初始化i
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摘要：1，java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: do
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摘要：简介 服务网格本质上还是远程方法调用(RPC)，而在ignite中注册的服务本质体现还是以cache的形式存在，集群中的节点可以相互调用部署在其它节点上的服务，而且ignite集群会负责部署服务的容错和负载均衡，并且服务可以在集群节点间传播(前提是节点类路径中包含服务类)，并且给服务的部署方式提
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摘要：ignite分布式计算 在ignite中，有传统的MapReduce模型的分布式计算，也有基于分布式存储的并置计算，当数据分散到不同的节点上时，根据提供的并置键，计算会传播到数据所在的节点进行计算，再结合数据并置，相关联的数据存储在相同节点，这样可以避免在计算过程中涉及到大量的数据移动，有效保证计算
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摘要：ignite持久化与固化内存 1.持久化的机制 ignite持久化的关键点如下 : ignite持久化可防止内存溢出导致数据丢失的情况； 持久化可以定制化配置，按需持久化; 持久化能解决在大量缓存数据情况下ignite节点启动缓慢的问题; 使用持久化后，ignite能存储海量的数据; 使用持久化之后
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摘要： 使用ignite的一个常见思路就是将现有的关系型数据库中的数据导入到ignite中，然后直接使用ignite中的数据，相当于将ignite作为一个缓存服务，当然ignite的功能远不止于此，下面以将ignite集成进java服务的方式进行演示ignite的数据存储和查询相关的功能。由于个人习惯，
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摘要：ignite有两种配置方式，一种是基于XML文件的配置，一种是基于JAVA代码的配置： 这里将ignite常用的配置集中罗列出来了，一般建议使用xml配置。 1，基于XML的配置 基于此XML配置启动ignite节点的方式如下: 2，基于JAVA代码的配置 一般建议基于XML配置，spring be
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摘要：apache ignite简介（一） 1，简介 ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。 与ignite类似的产品有gemfire(12306目
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