02 2024 档案
摘要：1. 题目问题描述：有n件物品和容量为m的背包，给出i件物品的重量以及价值value，还有数量number，求解让装入背包的物品重量不超过背包容量W，且价值V最大 。特点 ：它与完全背包有类似点，特点是每个物品都有了一定的数量。2. 分析2.1 状态表示一般用dp数组来计算动态规划问题，从以下两个方
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摘要：深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的
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摘要：实际使用数据集的时候由于特征很多，会很耗时，因此需要减少特征，但是不知道特征多少合适，这个时候就要使用特征降维 降维作用 （1）使得数据集更容易使用（2）降低很多算法的计算开销（3）去除噪声（4）多维数据不容易画图，降低维度容易画图，使结果容易理解。 优点：降低数据的复杂性，识别出最重要的多个特征。
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摘要：支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正
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摘要：1.1 聚类的定义 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。 1.2 聚类和分类的区别 聚类(Clu
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摘要：vue表单和表格一起使用的时候，表格里非编辑框不再使用v-model进行双向数据 绑定，当tabledatase的数据发生变化时候，会自动渲染新的数据，但是可便捷table单元格需要用到插槽技术，当更新name的时候才会 自动渲染 <template> <div> <el-form :model="
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摘要：import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv("./data/train.csv") data.head() import seaborn as sns sns.co
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摘要：例如在一个数组里存放几组链表，要解决按照升序合并这几个链表可以按照合并两个链表的思想，比较val大小，小的被链接，然后指针后移，但由于是数组所以需要遍历找到最小的几组链表里最小的那个节点，以及在数组中的位置，其方法就是按照链表特性每次比较子数组的中的head节点，即例如lists[0]的第一个节点l
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