2023年12月4日
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
摘要： 决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 阅读全文
posted @ 2023-12-04 20:36 cojames 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑