2023年11月13日
深度学习之交叉熵损失函数（在分类问题如图像识别时可以考虑）
摘要： 1. 熵2. 交叉熵损失函数交叉熵能够衡量两个分布的异同程度，在机器学习中就表示为真实概率分布与预测概率分布之间的差异。交叉熵的值越小，模型预测效果就越好。二分类交叉熵：X = [[0.3, 0.7], [0.2,0.8]]Y = [1,0]Loss = -1/2(1*log0.7 + 1*log0 阅读全文
posted @ 2023-11-13 11:28 cojames 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑