11 2023 档案

机器学习——K近邻算法-kd（简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大）

摘要：kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度，一般来说可以使用穷举法，但是太耗时，因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl 阅读全文

posted @ 2023-11-25 19:16 cojames 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习之交叉熵损失函数（在分类问题如图像识别时可以考虑）

摘要：1. 熵2. 交叉熵损失函数交叉熵能够衡量两个分布的异同程度，在机器学习中就表示为真实概率分布与预测概率分布之间的差异。交叉熵的值越小，模型预测效果就越好。二分类交叉熵：X = [[0.3, 0.7], [0.2,0.8]]Y = [1,0]Loss = -1/2(1*log0.7 + 1*log0 阅读全文

posted @ 2023-11-13 11:28 cojames 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

爬虫xpath学习及其使用

摘要：xpath可以解析本地的HTML也可以解析服务器的HTML，需要现在浏览安装xpath 的扩展程序，然后再编译器安装lxml库阅读全文

posted @ 2023-11-12 15:04 cojames 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

网页实战

摘要：最近一周给一个小公司设计一个产品展示网页，初步决定使用vue来做，页面大致布局就是分成几个div，顶部设置一个头部导航栏，点击或者悬停鼠标的时候可以弹出阴影框，在阴影框里含有产品分类，点击顶部的产品展示或者阴影栏里的分类产品可以跳转，跳转后依然保留顶部的导航栏作为便捷跳转，左侧是另一个样式的导航栏阅读全文

posted @ 2023-11-09 15:14 cojames 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习之使用seaborn绘制各类图形

摘要：使用seaborn绘制单双变量，类别散点图，箱型图，小提琴图去更直观的观察数据的分布情况在单变量图中使用displot,参数如下双变量关系图使用joinplot，参数如下图类别散点图使用stripplot(),参数如下小提琴图和箱型图类似，一个使用violinplot(),另一个使用boxp 阅读全文

posted @ 2023-11-07 17:51 cojames 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑