07 2023 档案
摘要:人工智能里面分机器学习和深度学习,机器学习里有线性回归,逻辑回归,聚类,深度学习里有卷积神经网络和循环神经网和多层感知器 首先学习了线性回归,其思想就是使用梯度下降算法(求导数)对a和b求导数,不断搜索迭代以求最好的线性a,b,使得预测值和真实值的差距越来越小,同时有损失函数MSE和R2 来评估模型
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摘要:hadoop之MapReduce的学习虽然目前的框架里已经很少用到但是底层的思想还是可以借鉴。 MapReduce分为map阶段和reduce阶段,map阶段即是将数据进行搜集,reduce即是将数据进行分发,例如wordcount命令,首先将单词进行按照一定规则处理,例如分割,然后按照首字母排序,
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摘要:这周学习了大数据之hadoop,这一周的学习主要围绕在hadoop集群配置及其华宁的搭建,hadoop是采用多态服务器的分布式系统,主要的核心就是hdfs,mapreduce,yarn等等,hadoop配置时候在主机上遇到了蛮多的问题现在就来记录一下。 1.首先是一些基础命令: 回退/进入目录命令:
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摘要:springboot+vue总结 今天来总结一下前几天学的springboot+vue 首先呢vue是用来绘制前段界面的类似于html,springboot是后端数据处理,这两个将前后端分离,只需要留出对应接口就可以以实现基于端口的前后数据互通,当然这个数据互通我是用的是传统的axios请求 首先是
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