智能简历分析系统

团队成员:曾雨坤,赵金荣,崔建铭

初步分析了整个系统的工作流程,将整个流程细分为三部分,前端后端和代码优化,采用已有的深度学习的接口完成智能评估和岗位匹配的处理。

采用json收集数据,也学习到了json的字典集获取方式。

我负责后端的逻辑处理,目前完成还有十天。

posted @   cojames  阅读(53)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示