摘要： 数据+算法->项目 原理性：各类模型原理 评估准则 应用性：数据处理方式，清洗，降维，缺失值，格式组织 特征工程：选择降维，数值，类别，时间，等 模型调优：单模型，集成，过拟合 机器学习：监督学习，无监督学习 判别模型（LR，SVM），生成模型（朴素贝叶斯） 损失函数：分类，回归， 优化：最小二乘， 阅读全文