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2018年11月26日
总结
摘要: 数据+算法->项目 原理性:各类模型原理 评估准则 应用性:数据处理方式,清洗,降维,缺失值,格式组织 特征工程:选择降维,数值,类别,时间,等 模型调优:单模型,集成,过拟合 机器学习:监督学习,无监督学习 判别模型(LR,SVM),生成模型(朴素贝叶斯) 损失函数:分类,回归, 优化:最小二乘,
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posted @ 2018-11-26 14:23 do+better
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