上海4

input 128 corner

AlexNet:2012年 Image inner CNN 7层

VGGNet:16层，19层

GoogleNet:inception V1....V4

ResNet 随着网络深度增加，我的treeerror和feiding错误增加，大众误区 

3*3 resBlock 

更深的network 

 

100351881068

224*224 3*3 pading+1 不变   参数 3*3*3*64

 

2*2*64

7*7*512 = 25k

FC的参数 7*7*512*4096

卷积层展开512*49 *4096

 

4096*1000

 

7*7 pulling 7*7 = 1*1*512 FC做full

 

 

NCFM the nature 

数据扩增，训练多个模型，群众的眼镜是雪亮的，model

 

作业：NCFM

 

R-CNN

 

CNN：局部连接，参数共享

RNN:比较重要