记一次Python爬虫开发经历

为啥要做Python爬虫，是因为我去找电影的某个网站有点坑，它支持tag标签查询自己喜欢的电影，但是不支持双标签或者三标签查询。由于一个电影对应多种类型(tag)，这就意味着，我需要进入这个电影介绍界面，看看他的tag是不是我需要的。太麻烦了。于是我想着做一个python爬虫。

首先需求分析。

流程如下：在网站的主界面获得每部电影的URL——》进入每部电影的介绍界面——》判断它的tag是否符合要求，如果符合返回这部电影的名字——》把满足条件的URL和电影名字保存为文件——》下一页

很简单的一个需求，基本两个FOR循环解决问题。

之前是做java的，Java也能做，但是一直听说python爬虫python爬虫，于是想着既然python简单，那么就用python来做吧。的确简单。

首先安装好python，这不用多说。

然后上知乎搜索一下 “python 爬虫”，大致看了几篇文章，推荐用 Requests 和Scrapy的比较多。Scrapy是个爬虫框架，我这么简单的需求要框架干嘛。就决定用requests了。

pip install requests

首先装好 requests，按照知乎上的教程，在python自带的编辑器上打出下面的代码：

import requests
response = requests.get('https://www.baidu.com/')
context = response.text
print(context)

 看到控制台上输出一串字符，颇有成就感。毕竟自己的第一个python程序啊。

但问题出现了，我要爬取的网站需要FQ啊。在网上搜了一下，requests支持代理，于是又加了下面的代码：

proxies = {
	'https': 'https://127.0.0.1:1080',
	'http': 'http://127.0.0.1:1080'
}
headers = {
	'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'
}

 可以用， 但代码行数已经有点多了，我需要一个python编辑器，虽然我装有宇宙第一IDE，但我当时并不知道VS支持python的，毕竟我只用它来写.Net程序。于是上网搜一下，都推荐pycharm，好，就是你了。

安装调试好pycharm，又按照网上的教程亦步亦趋的继续。

又出现了个问题，谷歌一下说是缩进的问题(吐槽一下，我一整天，遇到的大部分问题都是缩进问题)，我检查了一下，缩进没问题啊。把代码复制到NotePad++里检查一下，原来Pycharm会自动把tab制表符换为四个空格，由于我是用NotePad++和Pycharm混合编辑这个py文件的，导致里面的代码，缩进部分有的是[tab]，有的是四个空格，操蛋，原来Python不支持tab和空格混用。于是改为用NotePad++编辑，使用Pycharm运行。

很好，这个requests我至少会用他的get方法了，其他的我暂时还用不到，现在需要的是使用正则找到这些电影的URL。顺便在吃午饭的时候大致看了一下廖雪峰的Python教程，看了一下基本语法。

网址：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

我对正则也不是很了解，不过我现在只需要写一个能用的程序，于是使用最简单暴力的方式：取那个URL所在的那一整块，到时候用字符串截取的方式把多余的部分截取掉就行了。这样对正则表达式的要求就简单多了。

遍历每个URL，再使用requests获取到网页内容，使用正则获取到网页内容中的tag部分，查找这些tag有没有自己需要的。

这时我又遇见一个缩进问题，检查了半天，报错那一行格式没问题啊。又再检查整体代码，嘛，我一个try忘记写excep了，那么你报try的错误啊，报缩进错误干嘛。

还有一次也是同样的缩进的问题，检查了半天，报错的那一行的确格式没问题啊，突然看到，我一个else: 没有写要处理的内容就直接跳出一个 if 代码块了，是不是这个导致的，把这个else: 删掉。问题解决。

真坑。

总体而言，python作为一门弱类型语言，还是挺容易上手的，我之前都没有接触过python，一天之内通过各种谷歌的方式竟然写了一个能用的脚本了。要是放在java或者C#，一天的时间可能还在忙活着装java环境，配置IDE，了解各个数据类型那些。

但python的缩进的确是个大坑。

python的运行速度真心慢。当然比我人工快多了，以后可以考虑多线程的情况。

PS: 你问我找这么多电影干嘛？

这种需要快进看的电影，当然多多益善了。