性能测试
一：性能测试
1.概念
性能：事务，物品的某些特性的评价值
软件性能测试：通过工具，找出或获得系统在不同工况下的性能指标值
负载测试（逐步加压）：逐步增加系统负载，测试系统性能变化，并最终确定系统所能承受的最大负载量
压力测试（较大压力+较长时间*24）：在较大的性能压力下，持续运行一个比较长的时间，看系统服务及各资源利用情况
稳定性测试：中度压力下的稳定性测试
可靠性测试（是否稳定，一定业务压力）：在给定的一定的业务压力下，持续运行一段时间，查看系统是否稳定
容量测试（不同数据量级）：在一定的软，硬件条件下，在数据库不同数量级数据量的情况时，对系统中读/写比较多的业务进行测试，从而获得不同数据，量级下的性能指标值
2.目的：寻找或证明系统的某些关键性性能指标
1.全新系统，从未做性能测试，寻找关键性的性能指标值
2.基于已有的性能测试基础上，再次做性能测试，验证预定的性能指标值
3.性能测试的必要性研究--关键项评估
主管部门，监管部门审查；涉及生命财产安全；大型新系统；核心系统；
架构调整；业务剧增；重大缺陷修复；
4.可测性--可量化为性能指标值
5.软件应该关注哪些性能？
1.企业关注哪些性能？
服务器利用情况，资源利用率
能支持的最大用户，系统容量
能支持的最大并发用户，并发用户数
是不是可以更换硬件提供性能，可扩展
能不能持续运行长时间不宕机，稳定性
2.开发人员关注哪些性能？
架构设计是否合理，系统架构
数据库设计，数据库
代码逻辑，代码
线程，异步，同步，队列，实现技术
资源配置，稳定性
6.性能测试主要指标
1.并发，指同一个时间点执行相同的操作（秒杀）
设置集合点，配置策略，让满足策略的人同时做某件事情，给服务器造成更大的压力
2.并发用户数（重要指标）
同一时间点，执行相同请求的用户数
系统用户数，在线用户数，线程数
3.事务，指一个客户机向服务器发送请求然后服务器作出反应的过程,jmeter默认一个接口请求就是一个事务，jmeter也可以设置一个事务下面多个接口请求
4.响应时间（RT）（重要指标）
从发起请求到收到请求响应的时间
发送请求网络传输时间+服务器处理时间+返回响应网络传输时间
5.TPS/QPS（最主要指标）
TPS:服务器每秒处理事务数，衡量服务器处理能力的最主要指标
QPS:每秒查询率
差异：一个Transactions可能有多个Queries，如访问网页
6.吞吐量（衡量网络）：单位时间内处理的请求数量（事务/s） 如：港口吞吐量，1年5千万标准集装箱
7.吞吐率：单位时间通过的数据的平均速率（kB/s）如：港口日吞吐率，年吞吐量/365天
8.点击率：每秒点击数
9.资源利用率：指服务器资源的使用程度，比如服务器（应用及数据库）的CPU利用率，内存利用率，磁盘利用率，网络带宽利用率等
7.性能测试步骤
1.性能测试准备
需求分析-熟悉业务，明确性能测试目标（指标值）,了解软件功能.架构，指定测试计划做好工作量评估，制定.测试模型(编辑测试用例)
2.搭建性能测试环境
工具选型与准备，被测系统环境搭建（服务器，服务器版本更新，数据库数据准备），网络配置
3.性能测试脚本开发
选取协议，制作脚本，调试脚本，验证脚本
4.性能测试执行
试运行，场景执行
5.性能测试结果分析与调优
分析依据：结果图表
分析思路：服务器硬件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器）>应用瓶颈（sql语句，数据库设计，业务逻辑，算法）
调优：
修改脚本或场景
6.性能测试报告与结果跟踪
性能测试报告：
性能测试问题跟踪：
8.开展性能测试必备条件：1.网络要求，内网，外网，独立分开，千万不要用跨内网外网；2独立环境，功能测试不能和性能测试公用环境
（端口的连接数，netstat -anp | grep port | grep ESTAB | wc -l）
9.cpu：中央处理器，影响cpu性能主要因素：主频，架构
cpu的结构主要组成：运算器（执行运算操作），控制器（控制指挥中心），寄存器（cpu片内缓存+寄存器组）
10.内存：memory，是cpu与其他设备沟通的桥梁，主要用来临时存放数据，配合cpu工作，协调cpu的处理速度
11.jvm：Java虚拟机，虚拟出来的能够运行Java字节码的虚拟计算机。
本质上就是一个程序启动后就执行它包含的字节码
java运行是涉及的存储区域主要包括：程序计算器，Java 虚拟机（调用栈），本地方法栈，java堆
程序计数器，主要取下一条指令：java虚拟机栈，利用栈的先进先出特性存储变量表和动态连接；本地方法栈，与java虚拟机栈基本相同；java堆，最大的内存管理，同时也是垃圾收集器
