摘要：
#题意 #题解 首先想想删除边之后直径的变化，原直径的两个端点也一定是新直径的端点之一 再考虑删除边之后新的直径不好确定，把删边操作改成加边操作，这样新的直径一定在原来两棵树的直径的$4$个端点中选,总共$6$种情况 所以先处理出完整的树的相关信息，比如求$LCA$的$f,dis$数组，用来判断新的 阅读全文
摘要：
#题意 #题解 可以很好地巩固倍增基础...(水题) 设计$sum[i][j],dis[i][j]$表示从$i$开始走了$2^j$步路径上的权值和/最小权值，初始值$sum[i][0]=dis[i][0]=w[i]$，转移过程和倍增的转移几乎完全一样 注意一下点是$0\thicksim n-1$ # 阅读全文
摘要：
题意 题解 好题啊...可惜我做的时候就像嗑药了，打了乱七八糟一堆bug... 首先要看出最优路径一定是一个最大生成森林。 最大没得说，因为要尽量让权值大。 证明是森林：对于已经生成的一棵树（或者说森林），如果再加入一条非树边 $c->d$,那么原本树上 $c->d$ 的答案一定比新加入这条边的答案 阅读全文
摘要：
#题意 #题解 这在洛谷上是一道紫题...不枉我费了半个上午 首先可以想到，一个环里的点，要选择的话一定一起选，所以先想到缩点形成一个DAG 考虑如何建边，注意到题目关键：一个软件最多依赖另外一个软件，那么从被依赖想依赖建边，形成的还是一棵树 问题就转化成了：在一个树上每个点都有重量和价值，你有一个 阅读全文
摘要：
题意 题解 此题坑还是很大的。 一开始看到题目所说概率云云，联想到的是类似期望DP之类的方法，苦思冥想之后放弃，几乎没有思路 首先需要转化问题：求出“选出 t 个点覆盖掉所有的环”的方案数和所有选择的方案数（也就是从 n 个点中选 t 个点，即C(n,m)） 那么我们先预处理出组合数的递推 void 阅读全文
摘要：
题意 题解 之前一直以为prim堆优化之后复杂度是O(nlogn)...YY了一发之后不出所料的60pts TLE了qwq（实际上是O(n+m)logn） 算法复杂度高的原因建了很多不必要的边 对于每一维空间，只有相邻的两个点才会建边，所以总边数=n*3 再跑kruskal或者prim都可以了 关键 阅读全文
摘要：
题意 题解 这题我一开始根本没有思路....因为觉得 s , g 两个量会互相影响，没法做最小生成树（其实也是因为没认真看数据范围） 先想暴力： 多个变量可以“定一移一”，就是枚举其中一个的最大值，然后讨论另一个变量（在这里“讨论”就是做最小生成树） 考虑把 g 从小到大排序，每次对小于当前 max 阅读全文
摘要：
题意 题解 这题不是特别难，但是有思维陷阱 题里不断给出各种祖先差异程度的计算方法（其实就是树上距离的求法），不禁让我想着根据 Da+Db=Dc这种形式来判断祖先关系，然后就没有然后了 实际上，不用管加和判断这些东西，因为每次加入最小生成树的都是直系边（因为直系边最短），而当加完直系边之后由于端点都 阅读全文
摘要：
题意 题解 由于奇偶性这种性质比较简单，所以可以考虑一下不同区间的选择对于破解序列有什么影响 很显然，如果 每一个点的前缀和都已知，那么相减即可得出每一个单点的值 而每一个区间 [ L , R ] 可以转化成 sum[R]-sum[L-1] 每一个前缀和已知，就相当于 n 个点的 sum 值都要知道 阅读全文
摘要：
推荐一篇dalao的博客：wind_whisper qwq特别有帮助 题解 题解 神题！！！能够大大加深对KMP的理解qwq 循环节的常用结论：nxt[i] = i - pre[i] （画画图就能推出来） 对于每一个 nxt[i] 分类讨论： p[i]>0: 此时 s[i] = s[p[i]] p[ 阅读全文