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摘要: 1 import usb.core 2 3 dev = usb.core.find(idVendor=0x17ef,idProduct = 0x600e) 4 ep = dev[0].interfaces()[0].endpoints()[0] 5 6 7 i = dev[0].interfaces 阅读全文
posted @ 2022-12-05 22:39 华小电 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: -V, --version 显示 Wget 的版本信息并退出。 -h, --help 打印此帮助。 -b, --background 启动后转入后台。 -e, --execute=COMMAND 运行一个‘.wgetrc’风格的命令。 登入并输入文件: -o, --output-file=FILE 阅读全文
posted @ 2022-12-04 12:32 华小电 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. https://hexed.it/ 2. 上传sublime_text,按下面的修改 DesciptionOffsetOriginalPatched Initial License Check 0x003A31F2 55 41 57 41 48 31 C0 C3 Persistent Lice 阅读全文
posted @ 2022-11-27 20:10 华小电 阅读(2462) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: df.to_sql参数介绍: name:SQL表的名称。 con:sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection 使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。为sqlite3.Connection对象提供了旧版支持。 if_exists:{'fail 阅读全文
posted @ 2022-11-23 20:50 华小电 阅读(3458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 一行 For 循环 #For循环在一行mylist = [200, 300, 400, 500] #正常方式 result = [] for x in mylist: if x > 250: result.append(x) print(result) # [300, 400, 500] #一行 阅读全文
posted @ 2022-11-20 16:48 华小电 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas.DataFrame 进行新增列操作的五种方法:insert、reindex、loc、obj[‘col’]、concat。 data: a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 一、insert 方法 使用 pandas 的 insert 方法,第一个参数指定插入列的位 阅读全文
posted @ 2022-11-06 10:50 华小电 阅读(1819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.双y轴绘制 关键函数:twinx() # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regu 阅读全文
posted @ 2022-10-21 09:07 华小电 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ####UI文件 # -*- coding: utf-8 -*- from PySide6.QtCore import (QCoreApplication, QDate, QDateTime, QLocale, QMetaObject, QObject, QPoint, QRect, QSize, 阅读全文
posted @ 2022-10-20 21:22 华小电 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit import numpy as np def func(x, a, b, c): # 拟合的方程 return a * np.exp(-b * x) + c de 阅读全文
posted @ 2022-10-17 10:35 华小电 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.数据 x = np.random.uniform(-5, 5 ,size=100) X = x.reshape(-1, 1) y = x**2 + x +2 + np.random.normal(0, 1, size = 100) 2. 拟合 ploy = PolynomialFeatures( 阅读全文
posted @ 2022-10-17 10:16 华小电 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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