2025 年 2月随笔档案 - 华小电

摘要：微分信号传递函数

G (s) = \frac{T s}{T s + 1}

$G(s) = \frac{Ts}{Ts+1}$ 阶跃响应单位阶跃函数

u (t)

$u(t)$ 的拉普拉斯变化为

U (s) = \frac{1}{s}

$U(s)=\frac{1}{s}$

Y (s) = G (s) U (s) = \frac{T}{T s + 1}

$Y(s)=G(s)U(s)=\frac{T}{Ts+1}$ 对

Y (s)

$Y(s)$ 进行拉普拉斯反变换,得到微信信号的阶跃响阅读全文

posted @ 2025-02-12 20:17 华小电阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sklearn 自带数据集

摘要：sklearn 自带数据集来自知乎阅读全文

posted @ 2025-02-07 11:11 华小电阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataFrame 的rolling()函数

摘要：rolling参数 DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None) window：表示时间窗口的大小；可省略不写。两种形式：int和offse 阅读全文

posted @ 2025-02-06 09:43 华小电阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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