12 2024 档案

PyTorch进行汽车油耗多变量线性预测
摘要：数据集 AUTO MPG Auto MPG（Miles Per Gallon）数据集，它是一个经典的回归问题数据集，常用于机器学习和统计分析。该数据集记录了不同型号汽车的燃油效率（即每加仑燃油行驶的英里数）以及其他多个相关特征。 数据集特征: mpg: 每加仑燃油行驶的英里数（目标变量）。 cyli 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:30 华小电 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征选择--过滤法
摘要：过滤法 (Filter Method)：过滤法通过计算特征与目标变量之间的统计关系，独立于模型来选择特征，它通常使用简单的评估标准，如相关性或方差 过滤法： 方差阈值法：移除低方差特征 相关系数：计算特征与目标变量之间的相关性（如皮尔逊相关系数） 卡方检验：用于分类任务，评估特征与目标变量的独立性 阅读全文
posted @ 2024-12-16 14:42 华小电 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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