Python|statistics 数学统计函数模块

方法	描述
`statistics.harmonic_mean()`	计算给定数据集的调和平均值。是总体内各个变量值倒数1/x的算术平均数的倒数。
`statistics.mean()`	计算数据集的平均值
`statistics.median()`	计算数据集的中位数
`statistics.median_grouped()`	计算给定分组数据集的分组中位数
`statistics.median_high()`	计算给定数据集的高位中位数
`statistics.median_low()`	计算给定数据集的低位中位数。
`statistics.mode()`	算数据集的众数（出现频率最高的值）
`statistics.pstdev()`	计算给定数据集的样本标准偏差
`statistics.stdev()`	计算数据集的标准差
`statistics.pvariance()`	计算给定数据集的样本方差
`statistics.variance()`	计算数据集的方差
`statistics.quantiles()`	计算数据集的分位数，可指定分位数的数量（默认为四分位数）
`statistics.covariance()`	两个变量的样本协方差。
`statistics.correlation()`	皮尔逊和斯皮尔曼相关系数。
`statistics.linear_regression()`	简单线性回归的斜率和截距。