pandas | value_counts()的用法

value_counts()方法返回一个序列Series，该序列用于统计某列中各个值的出现次数的函数。当配合参数 bins 使用时，它可以将数据分成指定的区间，然后统计每个区间内值的出现次数。

value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用。value_counts()只能对应series，不能直接对整个Dataframe做操作。

例：假设有一个包含身高数据的DataFrame：

姓名	身高
小明	175
小红	180
小刚	160
小丽	180
小美	162
小强	175
小林	180

可以使用 value_counts() 统计各个身高出现的次数：

height_counts = df['身高'].value_counts()

结果如下：

180       3
175       2
162       1
160       1
Name: 身高, dtype: int64

这表示在数据中，身高为180cm的出现了3次，175cm出现了2次，162cm出现了1次，160cm出现了1次。

如果想将身高分成几个区间并统计每个区间内的人数，可以使用 bins 参数：

height_counts_bins = df['身高'].value_counts(bins=[150, 160, 170, 180, 190])

这将把身高分成以下区间：(150, 160], (160, 170], (170, 180], (180, 190]，然后统计每个区间内的人数。

那么 height_counts_bins 的输出结果：

(150.0, 160.0]       1
(160.0, 170.0]       1
(170.0, 180.0]       5
(180.0, 190.0]       0
Name: 身高, dtype: int64