Pandas的to_sql()函数

df.to_sql参数介绍:
name：SQL表的名称。
con：sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection

使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。为sqlite3.Connection对象提供了旧版支持。
if_exists：{'fail'，'replace'，'append'}，默认'fail'

• fail：引发ValueError。
• replace：在插入新值之前删除表。
• append：将新值插入现有表。

index：布尔值，默认为True

将DataFrame索引写为列。使用index_label作为表中的列名。

index_label：字符串或序列，默认为None

索引列的列标签。如果给出None（默认）且 index为True，则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex，则应该给出一个序列。

chunksize：int，可选

行将一次批量写入此大小。默认情况下，所有行都将立即写入。

dtype：dict，可选

指定列的数据类型。键应该是列名，字典形式储存：

from sqlalchemy import create_engine
# default
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/database_name')
DataFrame.to_sql('table_name',engine,if_exists='append',index=None)