DataFrame 新增列的五种方法

pandas.DataFrame 进行新增列操作的五种方法：insert、reindex、loc、obj[‘col’]、concat。

data:
	 	a 	b 	c
	0 	1 	2 	3
	1 	4 	5 	6
	2 	7 	8 	9

一、insert 方法

使用 pandas 的 insert 方法，第一个参数指定插入列的位置，第二个参数指定插入列的列名，第三个参数指定插入列的数据。

data.insert(data.shape[1], 'd', 0)
data:
		a 	b 	c 	d
	0 	1 	2 	3 	0
	1 	4 	5 	6 	0
	2 	7 	8 	9 	0

二、obj[‘col’] = value 方法

直接对 DataFrame 直接赋值即可

data['d'] = 0
data:
	 	a 	b 	c 	d
	0 	1 	2 	3 	0
	1 	4 	5 	6 	0
	2 	7 	8 	9 	0

三、reindex 方法

使用 reindex 函数，还可以指定缺失值填充的值，不过缺点是要把原有的列名和新列名都加上，如果列名过多，那就比较麻烦了。

data = data.reindex(columns=['a', 'b', 'c', 'd'], fill_value=0)
data:
		a 	b 	c 	d
	0 	1 	2 	3 	0
	1 	4 	5 	6 	0
	2 	7 	8 	9 	0

四、concat 方法

concat 方法是用来拼接数据的，可以同时新增多个列名。

data = pd.concat([data, pd.DataFrame(columns=['d'])], sort=False)
data:
		a 		b 		c 		d
	0 	1.0 	2.0 	3.0 	NaN
	1 	4.0 	5.0 	6.0 	NaN
	2 	7.0 	8.0 	9.0 	NaN

五、loc 方法

loc 方法和 iloc 方法一样，可以索引 DataFrame 数据，一般是通过 data.loc[index, col] = value 来进行赋值，这里利用：来索引全部行再进行赋值。

data.loc[:, 'd'] = 0
data:
	 	a 	b 	c 	d
	0 	1 	2 	3 	0
	1 	4 	5 	6 	0
	2 	7 	8 	9 	0