一阶惯性环节
def firstorder(T,K,t,In):
# T 时间常数
# K 增益
Out = np.zeros(len(In))
for i in range(1,len(t)):
dt = t[i]-t[i-1]
s = T/dt
Out[i] = K*In[i]/(s+1) +Out[i-1]*s/(s+1)
return Out
if __name__ == '__main__':
t = np.arange(0,150,1)
#r = np.sin(0.1*t)
r = np.ones(len(t))
c1 = firstorder(20,1,t,r)
c2 = firstorder(10,1,t,r)
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(t,c1,label = 'T=20')
ax.plot(t,c2,label = 'T=10')
ax.plot(t,r,label='Input')
ax.set_title('First Order System')
ax.legend(loc=0)
plt.show()
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人