Numpy中数据的常用的保存与读取

保存到文本文件
numpy.savetxt()
numpy.loadtxt()

import numpy as np

x= np.arange(0,10,0.1)
np.savetxt('save_x',x)      #文件名后缀.txt 可加可不加
print(np.loadtxt('save_x')) #

保存一个数组到二进制文件(npy文件)

numpy.save()

import numpy as np

x= np.arange(0,10,0.1)
np.save('save_x',x)
print(np.load('save_x.npy')) #文件名的后缀为npy

保存多个数组到二进制文件(npz文件)

numpy.savez()

复制代码
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x= np.arange(0,10,0.1)
y=np.sin(x)

np.savez('savedata',x=x,y=y)
z=np.load('savedata.npz')  #文件名的后缀为npz

plt.plot(z['x'],z['y'])
plt.show()
复制代码

 

posted @   华小电  阅读(2236)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示