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Connor
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2015年9月10日
次梯度方法
摘要: 次梯度方法 次梯度方法( "subgradient method" )是传统的梯度下降方法的拓展,用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大,劣势是算法收敛速度慢。但是,由于它对不可导函数有很好的处理方法,所以学习它还是很有必要的。 次梯度( "subgradient" ) ...
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posted @ 2015-09-10 11:12 connorzx
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