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Connor
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2015年8月13日
机器学习——聚类分析和主成分分析
摘要: # 机器学习——聚类分析和主成分分析> 在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。这两类算法在数据压缩和数据可视化方面有着广泛的应用。所谓无监督学习是指训练集里面只有点$\{x^{(1)},x^{(2)},\ldots,x^{(m)}\}$,没有对应的性质标签$...
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posted @ 2015-08-13 16:27 connorzx
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