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Cong Yu
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2017年9月6日
TensorFlow学习笔记 速记2 报错:failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE
摘要: 版本: tensorflow-gpu 原因: 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案: 1. 在python程序中: 2. 运行时: 3. 直接在环境变量中 export
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posted @ 2017-09-06 13:05 congyucn
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