Python 协程库 asyncio 的简单理解和使用

基本概念：
asyncio 是以协程的模式来编写并发的库，使用 async/await 语法。
在 IO密集型 的网络编程里，异步IO 协程 省去了开辟新的线程和进程的开销。
asyncio 是 Python3.4 版本引入到标准库，python3.5 加入了 async/await 特性。

使用 async 声明协程

async def asyncTask():
    # 协程休眠
    await asyncio.sleep(1)
    print(time.strftime('%X'))

运行协程的几种方式：

• asyncio.run() 函数用来在非协程函数中调用协程

asyncio.run(asyncTask())

• 使用 await 等待一个协程。

await asyncTask()

• asyncio.create_task() 用函数将协程打包为一个 Task 排入日程准备执行，返回 asyncio.Task 对象。
  此函数 在 Python 3.7 中被加入。

task1 = asyncio.create_task(asyncTask1())
task2 = asyncio.create_task(asyncTask2())
await task1
await task2

• 可以使用 asyncio.gather() 函数来并发多个协程。

tasks = asyncio.gather(asyncTask1(), asyncTask2())
tasks2 = asyncio.gather(*[asyncTask1(), asyncTask2()])
await tasks
await tasks2

整体示例：

import asyncio
import time


# 定义协程任务
async def asyncTask1():
    # 协程休眠
    await asyncio.sleep(1)
    print(time.strftime('%X'), 1)


async def asyncTask2():
    await asyncio.sleep(2)
    print(time.strftime('%X'), 2)


async def main():
    task1 = asyncio.create_task(asyncTask1())
    task2 = asyncio.create_task(asyncTask2())
    tasks = asyncio.gather(asyncTask1(), asyncTask2())
    tasks2 = asyncio.gather(*[asyncTask1(), asyncTask2()])
    await tasks
    await tasks2
    await task1
    await task2

print(time.strftime('%X'), "start")
asyncio.run(main())
print(time.strftime('%X'), "end")

输出：