不同主键设置对查询性能的影响分析

两张表字段一样，数据量一样，不同在于主键的设置上。一个ProjectID对应多个TicketNo，TicketNo唯一，任意字母和数字的组合。

主要的频率很高的查询类似：select * from dbo.EmptyTicket where projectid = 243 and statuscode = 0

 

 

 

执行如下语句

set statistics io on

set statistics time on

set statistics profile on

select * from dbo.EmptyTicket where projectid = 243 and statuscode = 0

select * from dbo.EmptyTicket2 where projectid = 243 and statuscode = 0

 

结果如下：

表 'EmptyTicket'。扫描计数 1，逻辑读取 8 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

表 'EmptyTicket2'。扫描计数 1，逻辑读取 214 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

 

结论：

可见已ProjectID和TicketNo作为的复合主键，效率更高。这是因为以ProjectID为主键的第一个字段，其数据的存储是按ProjectID的值来依次存放的，读取特定一个ProjectID的数据，sqlserver只需很少的几次读取就可以查出。反之，如果以TicketNo作为主键，其存放顺序是按TicketNo的值依次存放，如果去特定ProjectID时，必定要扫描整个表，才能得到所需数据。也许你会说，可以加个ProjectID的非聚集索引，但是又会增加额外的索引存储空间，由于这时的数据是离散分布在表中的，还是要花费不少时间才能读取完全部数据。

  在设计表结构时，一定要弄清此表的主要用途，并以此进行相应的设计，尤其是索引的设计，这对后期的性能会带来非常重大的影响。

 

附：有关Statistics IO的输出项说明