随笔分类 - ML&DL
摘要：4.机器学习基础 4.1机器学习的四个分支 4.1.1监督学习 监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常由人工标注），它可以学会将输入数据映射到已知目标［也叫标注（annotation）］ 监督学习主要包括分类和回归，但还有更多的变体，主要包括如下几种 ： 序列生成（sequence
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摘要：3.神经网络入门 3.1神经网络剖析 层，多个层组合成网络（或模型） 输入数据和相应的目标 损失函数，即用于学习的反馈信号 优化器，决定学习过程如何进行 3.1.1层：深度学习的基础组件 层是一个数据处理模块，将一个或多个输入张量转换为一个或多个输出张量。有些层是无状态的，但大多数的层是有状态的，即
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摘要：2.神经网络的数学基础 2.1初识神经网络 在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class）。数据点叫作样本（sample），某个样本对应的类叫作标签（label） 训练集（training set），测试集（test set） 针对MNIST，将训练数据（train_images 和 tra
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摘要：1.什么是深度学习 1.1人工智能、机器学习与深度学习 1.1.1人工智能 人工智能：努力将通常由人类完成的智力任务自动化 符号主义人工智能（1950s~1980s），专家系统（1980s） 1.1.2机器学习 查尔斯 • 巴贝奇发明分析机（1930/40s） 阿兰 • 图灵在1950 年发表具有里
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