问题汇总

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1.分布式锁 

锁：在多线程的软件世界里，对共享资源的争抢过程(Data Race)就是并发，而对共享资源数据进行访问保护的最直接办法就是引入锁！。

分布式锁：相对于单机应用设定的单机锁，为分布式应用各节点对共享资源的排他式访问而设定的锁就是分布式锁。在分布式场景下，有很多种情况都需要实现多节点的最终一致性。比如全局发号器，分布式事务等等。

实现分布式锁：

　　1.基于数据库实现分布式锁

　　2.基于缓存（redis，memcached，tair）实现分布式锁

　　3.基于Zookeeper实现分布式锁

锁的类型有以下两种

　　1.自旋锁：非阻塞锁、如果锁被占用它会不停获取自旋锁、消耗CPU时间长。

　　2.互斥锁：阻塞锁、如果锁被占用会等待锁释放、消耗CPU时间短、切换上下快推荐使用该锁。

可重入锁：特殊的互斥锁，它可以被同一个线程多次获取，不会产生死锁。

Java 6中锁的状态有四种：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态、重量级锁状态。

宕机：系统出现问题引发死机现象，会导致支付成功而无法跳转支付页面的现象！

缓存锁的应用场景：

redis中SETNX 命令就搞定了，返回1代表加锁成功，返回0 表示锁被占用着。然后再用 DEL ***命令解锁，返回1表示解锁成功，0表示已经被解锁过

SETNX会存在锁竞争，如果在执行过程中客户端宕机，会引起死锁问题，也就是锁资源无法释放。解决死锁的问题其实可以可以向Mysql的死锁检测学习，设置一个失效时间，通过key的时间戳来判断是否需要强制解锁。

更好的分布式锁：

zookeeper的数据可以支持临时节点的概念，即客户端写入的数据是临时数据，在客户端宕机后，临时数据会被删除，这样就实现了锁的异常释放。使用这样的方式，就不需要给锁增加超时自动释放的特性了。

其它：

 对于使用redis的setnx()、expire()来实现分布式锁，这个方案相对于memcached()的add()方案，redis占优势的是，其支持的数据类型更多，而memcached只支持String一种数据类型。除此之外，无论是从性能上来说，还是操作方便性来说，其实都没有太多的差异，完全看你的选择，比如公司中用哪个比较多，你就可以用哪个。

      首先说明一下setnx()命令，setnx的含义就是SET if Not Exists，其主要有两个参数 setnx(key, value)。该方法是原子的，如果key不存在，则设置当前key成功，返回1；如果当前key已经存在，则设置当前key失败，返回0。但是要注意的是setnx命令不能设置key的超时时间，只能通过expire()来对key设置。

      具体的使用步骤如下:

      1. setnx(lockkey, 1)  如果返回0，则说明占位失败；如果返回1，则说明占位成功

      2. expire()命令对lockkey设置超时时间，为的是避免死锁问题。

      3. 执行完业务代码后，可以通过delete命令删除key。

      这个方案其实是可以解决日常工作中的需求的，但从技术方案的探讨上来说，可能还有一些可以完善的地方。比如，如果在第一步setnx执行成功后，在expire()命令执行成功前，发生了宕机的现象，那么就依然会出现死锁的问题，所以如果要对其进行完善的话，可以使用redis的setnx()、get()和getset()方法来实现分布式锁。  

2.分布式

　　分布式理解：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。

3.分布式事务

简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。

4.切片 Slices

数组的长度不可改变，在特定场景中这样的集合就不太适用，Go中提供了一种灵活，功能强悍的内置类型Slices切片,与数组相比切片的长度是不固定的，可以追加元素，在追加时可能使切片的容量增大。切片中有两个概念：一是len长度，二是cap容量，长度是指已经被赋过值的最大下标+1，可通过内置函数len()获得。容量是指切片目前可容纳的最多元素个数，可通过内置函数cap()获得。切片是引用类型，因此在当传递切片时将引用同一指针，修改值将会影响其他的对象。

5.集群算法

　　集群理解：同一个业务，部署在多个服务器上

6.tair、redis非关系型数据库

Redis的所有数据都是保存到内存中的。

Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

 

7.内存型数据库memcached

Memcached是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统；是一种基于内存的key-value存储，用来存储小块的任意数据；许多语言都实现了连接memcached的客户端，其中以Perl、PHP为主；

特征：协议简单、内置内存存储方式、memcached不互相通信的分布式

 

8.缓存　　

缓存的话，不管是tair还是redis或者memcached。我们对缓存的写入成功和数据存在性都不能强依赖。所以基本要做到缓存读取不成功就需要再次查DB。而且不管出什么问题，对程序来说，就是抛异常了。所以一定要异常捕获。数据要用异步线程池异步写入。监控要做好。我们有个服务要做一层缓存。我们组的兄弟比较担心，问我了解不了解冷热启动的概念。这个其实需要去咨询维护服务的人怎么定义这个概念。一般来讲：冷启动数据是从磁盘加载的，热启动是从内存加载的。

9.服务隔离

服务隔离是为了减少损失的影响范围，避免雪崩效应。比如我们有一些外部的依赖：我们依赖微信支付的稳定性、支付宝的稳定性、银联支付的稳定性。那么我需要按照这几种通道做物理隔离，可以部署相同的代码但是部署在不同的机器群。

10.数据库

一个数据表的数据过多，对更新和查询性能都有影响。对于不再使用的数据要及时备份清走。一般数据库的容量剩余不到60%, 就要考虑分库分表了。一般一台物理机写入能力也不能高于QPS1500。所以对于主从延时不是很敏感的业务场景，一定要做好读写分离。虽然做了读写分离，如果读和写的代码在一个事务里，其实都是走的主库。杜绝慢查询。

 

11.梳理好依赖

开发一个系统，最忌讳的是没有灵魂。来什么需求都接。把系统搞得很乱。梳理好系统的边界和定位。我们应该依赖什么服务，是强依赖还是可以降级的弱依赖。调用系统的调用方需要什么东西，我们是应该给提供，还是让他们自己去解决。

12.MQ消息队列

http://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53231566

13.应用SOA化

所谓的SOA化，就是业务的服务化。比如原来单机支撑了整个电商网站，现在对整个网站进行拆解，分离出了订单中心、用户中心、库存中心。对于订单中心，有专门的数据库存储订单信息，用户中心也有专门的数据库存储用户信息，库存中心也会有专门的数据库存储库存信息。这时候如果要同时对订单和库存进行操作，那么就会涉及到订单数据库和库存数据库，为了保证数据一致性，就需要用到分布式事务。

14.事务的ACID特性

1）、原子性（A）

所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。

2）、一致性（C）

事务的执行必须保证系统的一致性，就拿转账为例，A有500元，B有300元，如果在一个事务里A成功转给B50元，那么不管并发多少，不管发生什么，只要事务执行成功了，那么最后A账户一定是450元，B账户一定是350元。

3）、隔离性（I）

所谓的隔离性就是说，事务与事务之间不会互相影响，一个事务的中间状态不会被其他事务感知。

4）、持久性（D）

所谓的持久性，就是说一单事务完成了，那么事务对数据所做的变更就完全保存在了数据库中，即使发生停电，系统宕机也是如此。

15.分布式事务的应用场景

4.1、支付

最经典的场景就是支付了，一笔支付，是对买家账户进行扣款，同时对卖家账户进行加钱，这些操作必须在一个事务里执行，要么全部成功，要么全部失败。而对于买家账户属于买家中心，对应的是买家数据库，而卖家账户属于卖家中心，对应的是卖家数据库，对不同数据库的操作必然需要引入分布式事务。

4.2、在线下单

买家在电商平台下单，往往会涉及到两个动作，一个是扣库存，第二个是更新订单状态，库存和订单一般属于不同的数据库，需要使用分布式事务保证数据一致性。

16.jvm

jvm有个叫对象的可达性分析，是算法，属于垃圾回收算法里面的；具体的回收算法有针对新生代的算法。老年代的算法，串行，并行，复制，标记压缩，标记清除

17.GC垃圾回收

https://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/p/talk-about-GC-and-how-to-use-GC-better.html

18.List Map四种实现方法

List概述：

Java.util.ArrayList类是一个动态数组类型，也就是说，ArrayList对象既有数组的特征，也有链表的特征。可以随时从链表中添加或删除一个元素。ArrayList实现了List接口。

大家知道，数组是静态的，数组被初始化之后，数组长度就不能再改变了。ArrayList是可以动态改变大小的。那么，什么时候使用Array（数组），什么时候使用ArrayList?答案是：当我们不知道到底有多少个数据元素的时候，就可使用ArrayList；如果知道数据集合有多少个元素，就用数组。

List接口是Collection接口的子接口，List有一个重要的实现类--ArrayList类，List中的元素是有序排列的而且可重复，所以被称为是序列。

List可以精确的控制每个元素的插入位置，或删除某个位置元素，它的实现类ArrayList底层是由数组实现的。

List实现代码：

http://blog.csdn.net/gongda2014306/article/details/51701032

Map实现代码：

https://www.cnblogs.com/blest-future/p/4628871.html

19.了解项目中使用服务器

20.生成环境中上传jsp页面，出现乱码解决方法