无重复字符的最长子串

                                                无重复字符的最长子串

这是我的第一篇博文，创建这个分类是因为个人比较喜欢研究算法，Ok，Talk is cheap，Let's go，I will show you my code.

---

 

题目描述如下：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

---

我们来分析一下这个问题，要想找到给定字符串的无重复字符的最长字串的长度，那要对字符串进行遍历，第一种思路是：遍历字符串中的所有字符，并把它们存入set集合中，在存入之前先判断set中是否已经
包含该元素，若包含则返回true，否则返回false，并存入set中。下面我们看下代码：

    /**
     * 
     * @param s 输入的字符串
     * @return 最长不重复字串的长度
     */
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int length = s.length();//取得字符串的长度
        int size = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            for (int j = i + 1; j <= length; j++) {
                if (!isReapt(s, i, j)) {
                    size = Math.max(size, j - i);
                }
            }
        }
        
        return size;
    }
    
    /**
     * 
     * @param s 输入的字符串
     * @param front 指向字符串的头部
     * @param rear 指向字符串的尾部
     * @return 若重复则返回true，否则返回false
     */
    public boolean isReapt(String s, int front, int rear) {
        Set<Character> set = new HashSet();
        for (int i = front; i < rear; i++) {
            Character c = s.charAt(i);
            if (set.contains(c)) {
                return true;
            }
            set.add(c);
        }
        return false;
    }

 

---

上面那种解法虽然能解决问题，但过于笨重，那有没有一种办法可以更快呢？答案是有的。我们用到滑块的思想。代码如下：

    /**
     * 
     * @param s 传入的字符串
     * @return 最长不重复字串的长度
     */
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int length = s.length();//取得输入字符串的长度
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int size = 0;
        int front = 0;//滑块头
        int rear = 0;//滑块尾
        while (front < length && rear < length) {
            
            if (!set.contains(s.charAt(rear))){//如果set中不包含当前元素，就把它添加到set中，并更新ans值
                
                set.add(s.charAt(rear++));
                size = Math.max(size, rear - front);
                
            }
            else {
   
                set.remove(s.charAt(front++));//如果set中包含当前元素，就通过逐一移动i的方式删除set内的元素，
                                          //直到set.contains(s.charAt(j))条件不满足为止
            }
        }
        return size;
    }

---