sync_binlog innodb_flush_log_at_trx_commit 浅析
一 参数意义
innodb_flush_log_at_trx_commit
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,log buffer将每秒一次地写入log file中,并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行.该模式下,在事务提交的时候,不会主动触发写入磁盘的操作。
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file,并且flush(刷到磁盘)中去.
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。
注意:
由于进程调度策略问题,这个“每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作”并不是保证100%的“每秒”。
sync_binlog
sync_binlog 的默认值是0,像操作系统刷其他文件的机制一样,MySQL不会同步到磁盘中去而是依赖操作系统来刷新binary log。
当sync_binlog =N (N>0) ,MySQL 在每写 N次 二进制日志binary log时,会使用fdatasync()函数将它的写二进制日志binary log同步到磁盘中去。
注:
如果启用了autocommit,那么每一个语句statement就会有一次写操作;否则每个事务对应一个写操作。
根据上述描述,我做了一张图,可以方便大家查看。
![](http://blog.itpub.net/attachment/201312/12/22664653_1386860353fwzS.jpg)
![](http://blog.itpub.net/attachment/201312/12/22664653_1386860353fwzS.jpg)
二 性能
两个参数在不同值时对db的纯写入的影响表现如下:
![](http://blog.itpub.net/attachment/201312/12/22664653_1386860293WCly.jpg)
测试场景1
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
sync_binlog=1000
测试场景2
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sync_binlog=1000
测试场景3
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sync_binlog=1
测试场景4
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sync_binlog=1000
测试场景5
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
sync_binlog=1000
场景 | TPS |
场景1 | 41000 |
场景2 | 33000 |
场景3 | 26000 |
场景4 | 33000 |
由此可见,当两个参数设置为双1的时候,写入性能最差,sync_binlog=N (N>1 ) innodb_flush_log_at_trx_commit=2 时,(在当前模式下)MySQL的写操作才能达到最高性能。
三 安全
当innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 都为 1 时是最安全的,在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。但是鱼与熊掌不可兼得,双11 会导致频繁的io操作,因此该模式也是最慢的一种方式。
当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。
当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。
当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。
双1适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如订单,交易,充值,支付消费系统。双1模式下,当磁盘IO无法满足业务需求时 比如11.11 活动的压力。推荐的做法是 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ,sync_binlog=N (N为500 或1000) 且使用带蓄电池后备电源的缓存cache,防止系统断电异常。
四 小结
系统性能和数据安全是业务系统高可用稳定的必要因素。我们对系统的优化需要寻找一个平衡点,合适的才是最好的,根据不同的业务场景需求,可以将两个参数做组合调整,以便是db系统的性能达到最优化。
参考文章
安心做技术