Anaconda

安装完体积

7个G

问：cannot import name 'Panel' from 'pandas'
答：更新包。
pip install --upgrade package_name

问：Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn>=1.1.0 (from imbalanced-learn)
答：python3.8以上才支持slearn1.1.0的版本，否则无法安装或者找到该版本

关于mamba：如果有了虚拟环境可以不安装mamba，但如果后期虚拟环境比较大了就最好安装mamba（conda install mamba，安装时间比较长，占用大）然后就可以用mamba install 包名替代conda，并且因为mamba管理包效率更高，就不用等待conda的solving environment太久了，而且可能失败；接着为myenv安装ipykernel，即mamba install ipykernel，用python -m ipykernel install --user --name=myenv 将环境写入notebook的kernel中，就可以在jupyter中new一个新环境下的JSON文件

虚拟环境的配置使用

conda create -n env_name python=xx #创建，生成在Anaconda的envs文件夹，python版本一般就已装anaconda版本即可比如3.9
conda activate env_name #激活
conda deactivate    # 关闭当前环境
conda env list    # 列出所有已创建的环境
conda env remove -n env_name    # 移除指定环境

安装工具包

以安装sklearn为例

由于有许多包用conda install无法安装，
控制台会显示没有找到包
因此使用pip install scikit-learn
最后重启终端！
注意安装的要求：要提前安装numpy和scipy，并且版本有要求

更换镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
Anaconda Prompt输入conda list可以查看已经安装的工具包

注意：如果已经安装了python和pycharm，那么安装Anaconda要注意python对应版本的，不然会安装失败，然而我好像没有安装失败。