摘要：
Matrix Profile 矩阵画像 （下文中简称为MP） 是由UCR（加州大学河滨分校）提出的一个时间序列的分析算法 —————————————————————————— 目录： 算法简介 算法库 算法应用 其他集成应用 —————————————————————————— 算法简介 通过一个时 阅读全文
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【KDD2020论文阅读总结】鸡行为分类【链接】https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403385【Title】Fitbit for Chickens? Time Series Data Mining Can Increase the Productivity of Poultry Farms【应用】时间序列分类【领域】数据挖掘，家禽养殖【数据集地... 阅读全文
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https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403362 【Title】Attention based Multi-Modal New Product Sales Time-series Forecasting【应用】预测新产品上市后的基于时间的销售数据【领域】Neural networks； RNNs; Encoder-Decoder;【文章要点】1.... 阅读全文
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https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403323 【Title】AutoKnow: Self-Driving Knowledge Collection for Products of Thousands of Types【应用】构建亚马逊电商的零售商品知识体系【领域】Graph-based database models【文章要点】1. 该系统包... 阅读全文
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403386 【Title】CompactETA: A Fast Inference System for Travel Time Prediction【应用】估计到达时间 （estimated time of arrival (ETA)），误差在100ms【文章要点】1. 在该方法中，我们将图注意网络应用于一个时空加... 阅读全文
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403378【Title】CrowdQuake: A Networked System of Low-Cost Sensors for Earthquake Detection via Deep Learning【文章要点】1. CrowdQuake – a networked system of hundreds t... 阅读全文
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pyecharts 0.5 visualmap 显示的精度默认为整数，且未集成好precision的参数，若想显示小数，则需对pyecharts的原文件做修改，修改如下：1. 修改文件：D:\python35\Lib\site-packages\pyecharts-0.5.11-py3.5.egg\pyecharts\chart.pydef add 函数的参数 添加 precision=None.... 阅读全文
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网络的影响力最大化与陌生人相比，我们更容易受到朋友的影响病毒性营销凯特王妃的影响力凯特穿过的衣服容易脱销那么，如何发现类似于凯特这一号人物的类似节点？影响力最大化给定一个有向图，找到k个影响力最大的种子两个经典的传播模型线性阈值模型独立级联模型首先来看线性阈值模型节点v有随机的阈值 0到1节点v受邻居w的影响，影响范围为b_v,w当节点受影响的权重和大于某个阈值时，被激活概率传播独立级联... 阅读全文
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网络的爆发检测outbreak detection近似算法，加速贪婪爬升，证明数据依赖给一个真实的城市水源分布网络以及污染物如何再网络中传播的数据尽可能快的检测到污染物检测信息的爆发一般的问题：1） 两个示例都是同样的潜在的问题2) 给定一个网络传播的动态过程，我们希望选择一个节点集合来高效的检测过程更多的应用：流行病；影响力传播；网络安全水网络：放置传感器的用途：水流动力学，家庭需求下图中的颜色... 阅读全文
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概率传播简单的模型：第一波：一个携带病毒的人进入人群，与他接触的人有概率q被感染，他接触了d个人，d中一部分将会被干扰第二波：d人活动，会见d个人，开始传播后续：上述重复基于随机树的传播那么，当d和q等于什么值的时候，传染病会永久传播？Ph 节点a在第h层被感染的概率具体公式如下：x 节点a在第h-1层被感染的概率，从x=1开始，因为p1=1f(x) 节点a在第h层被感染的概率q 感染概率d ... 阅读全文