文章分类 -  BigDATA

Retrieval approaches,Storm,Spark Streaming,Data storage,Hive,Deep Learning,YARN,Mesos,Foreground display program
节省时间:AI 模型靠谱下载方案汇总
摘要:这篇文章,想分享下我日常是如何下载模型的,包括下载来源和工具使用细节,希望对折腾模型的你也有帮助。 也希望开源和 AI 领域的研究者、从业者在做技术调研和落地实践的时候,都能节约一些时间。 写在前面 之前写了很多模型相关的文章[1],或多或少都涉及到模型的下载。因为模型文件都比较大,所以相对稳定快速 阅读全文

posted @ 2024-05-11 11:08 专注30 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大语言模型下载站
摘要:大语言模型下载站HuggingFace.co资源镜像下载网站 阅读全文

posted @ 2023-09-19 11:57 专注30 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[MySQL学习]常用SQL语句大全总结
摘要:常用SQL语句大全总结 SQL是(Structured Query Language)结构化查询语言的简称,下面赵一鸣随笔博客从基础知识、判断对象和应用技巧等方面,介绍了SQL的应用方法。 基础 创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在if exists (select * from sysdata 阅读全文

posted @ 2020-08-04 23:06 专注30 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL常用SQL语句大全
摘要:零、用户管理: 1、新建用户: >CREATE USER name IDENTIFIED BY 'ssapdrow'; 2、更改密码: >SET PASSWORD FOR name=PASSWORD('fdddfd'); 3、权限管理 >SHOW GRANTS FOR name; //查看name用 阅读全文

posted @ 2020-08-04 23:04 专注30 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SQL语句大全,所有的SQL都在这里
摘要:一、基础 1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'tes 阅读全文

posted @ 2020-08-04 22:55 专注30 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【FastDFS】FastDFS 分布式文件系统的安装与使用,看这一篇就够了!!
摘要:【FastDFS】FastDFS 分布式文件系统的安装与使用,看这一篇就够了!! 作者 | 冰河团队 来源 | cnblogs.com/binghe001/p/13222361.html 写在前面 有不少小伙伴在实际工作中,对于如何存储文件(图片、视频、音频等)没有一个很好的解决思路。都明白不能将文 阅读全文

posted @ 2020-07-05 19:33 专注30 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PHP获取每天时间戳,每周时间戳,每月时间戳和每年时间戳
摘要:https://github.com/wangyang0210/TimeStamp/tree/master 只是一个思路,后面还会不断的优化,如果您有更好的方法和思路请在评论中写出,我会及时更新并标注来源 1|0封装的方法 <?php /** * 得到对应的时间戳 * @method getTime 阅读全文

posted @ 2019-07-10 11:22 专注30 阅读(1498) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL优化---多表查询优化
摘要:整理自互联网 一、多表查询连接的选择: 相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。(这是技术文) 二、MySQL的JOIN实现原理在MyS 阅读全文

posted @ 2019-07-04 16:43 专注30 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hadoop系列之(一):Hadoop单机部署
摘要:Hadoop系列之(一):Hadoop单机部署 阅读全文

posted @ 2019-02-21 14:06 专注30 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HDFS小文件问题及解决方案
摘要:小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间。如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间(见参考资料[1][4][5])。这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展。 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件。HDFS最初是为流式访问大文件开发的,如果访问大量小文件,需要不断的从一个datanode跳到另一个datanode,严重影响性能。最后,处理大量小文件速度远远小于处理同等大小的大文件的速度。每一个小文件要占用一个slot,而task启动将耗费大量时间甚至大部分时间都耗费在启动task和释放task上。 阅读全文

posted @ 2019-01-03 10:38 专注30 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hadoop添加节点的方法
摘要:1. 先在slave上配置好环境,包括ssh,jdk,相关config,lib,bin等的拷贝; 2. 将新的datanode的host加到集群namenode及其他datanode中去; 3. 将新的datanode的ip加到master的conf/slaves中; 4. 重启cluster,在cluster中看到新的datanode节点; 5. 运行bin/start-balancer.sh,这个会很耗时间 阅读全文

posted @ 2019-01-03 10:36 专注30 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HBase 常用Shell命令
摘要:两个月前使用过hbase,现在最基本的命令都淡忘了,留一个备查~ hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> list 阅读全文

posted @ 2019-01-03 10:32 专注30 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spring Cloud 微服务架构学习笔记与示例
摘要:Spring Cloud作为第二代微服务的代表性框架,已经在国内众多大中小型的公司有实际应用案例。许多公司的业务线全部拥抱Spring Cloud,部分公司选择部分拥抱Spring Cloud。例如,拍拍贷资深架构师杨波老师就根据自己的实际经验以及对Spring Cloud的深入调研,并结合国内一线互联网大厂的开源项目应用实践结果,认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离,最后提出了一个可供中小团队参考的微服务架构技术栈,又被称为“中国特色的微服务架构技术栈1.0”: 阅读全文

posted @ 2018-12-20 16:32 专注30 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Apache Software Foundation Distribution Directory
摘要:The directories linked below contain current software releases from the Apache Software Foundation projects. Older non-recommended releases can be fou 阅读全文

posted @ 2018-12-11 15:42 专注30 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据分析神兽麒麟(Apache Kylin)
摘要:1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持;而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障 阅读全文

posted @ 2018-12-11 15:37 专注30 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践
摘要:作者:DataPipeline数见科技CTO 陈肃 导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望。 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeli 阅读全文

posted @ 2018-12-04 10:46 专注30 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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