# Python3 迭代器与生成器
import sys
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迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。(迭代器只能往前不会后退)。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
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list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
print(next(it))
list2 = [1, 2, 3, 4]
it2 = iter(list2)
for x in it2:
print(x, end=" ") # 1 2 3 4
# 引入 sys 模块
list3 = [1, 2, 3, 4]
it3 = iter(list3) # 创建迭代器对象
print()
while True:
try:
print(next(it3))
except StopIteration:
sys.exit()
import sys
# 创建一个迭代器
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把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
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class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print("------------------")
print(myiter.__next__())
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
# StopIteration 异常
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StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，
在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代
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class MyNumbers1:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass1 = MyNumbers1()
myiter1 = iter(myclass1)
print("------------111--------")
for x1 in myiter1:
print(x1)
# 生成器
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在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，
-------更简单点理解生成器就是一个迭代器。-------
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象
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def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a # 这里将数放到迭代器中,从0开始
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
print("-----斐波那契------")
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
# -->0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
