06 2017 档案

【LSTM】Understanding-LSTMs
摘要：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 阅读全文

posted @ 2017-06-29 19:21 colipso 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【CTR】各公司方法
摘要：LR + 海量高纬离散特征 GBDT + 少量低纬连续特征 (Yahoo & Bing) GBDT + LR (FaceBook) FM + DNN (百度凤巢) MLR (阿里妈妈) FTRL_Proximal (Google) 阅读全文

posted @ 2017-06-29 16:50 colipso 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【DL】stanford--cs20si--tensorflow
摘要：http://web.stanford.edu/class/cs20si/ 阅读全文

posted @ 2017-06-23 16:51 colipso 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【machine translate】deep learning seq2seq
摘要：https://www.tensorflow.org/tutorials/seq2seq https://medium.com/@devnag/seq2seq-the-clown-car-of-deep-learning-f88e1204dac3 https://papers.nips.cc/pap 阅读全文

posted @ 2017-06-22 18:48 colipso 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【DL】物体识别与定位
摘要：https://cloud.tencent.com/community/article/414833 阅读全文

posted @ 2017-06-19 19:04 colipso 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【LFM】隐语义模型
摘要：模型解释： http://blog.csdn.net/harryhuang1990/article/details/9924377 阅读全文

posted @ 2017-06-12 09:24 colipso 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【DL + NLP】利用DL分词的思路
摘要：http://www.tuicool.com/articles/jeEvI3A 阅读全文

posted @ 2017-06-04 09:26 colipso 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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