02 2017 档案

【PCA】
摘要：http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869 非常清楚 核心部分解释：主成份用于降纬，通过线型变换，从高纬度映射到低纬度，其中映射后结果保持各纬度方差最大化及数据的不相关。p是线性变换的基，y是变换后结果。D是协方差矩阵。变换 阅读全文

posted @ 2017-02-23 13:31 colipso 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

【Machine learning】余弦相似度
摘要： 阅读全文

posted @ 2017-02-15 18:59 colipso 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

正则表达式工具
摘要：https://regex101.com/#python 阅读全文

posted @ 2017-02-14 10:06 colipso 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

【数据分析知识点】detailed table of contents
摘要：Exploratory Data Analysis - Detailed Table of Contents http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/eda_d.htm 阅读全文

posted @ 2017-02-10 16:31 colipso 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

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