【SAS NOTES】脏数据
摘要:
从明细文件着手做分析,最痛恨的就是脏数据导致分析出错。例如1月的数据格式是有6个字段,结果到6月就只剩5个字段,到了9月又产生了11个字段。即使是同一个字段,不同周期的数据格式也不一致,例如2012-8-19 12:16 到了九月就成了2012-8-19 12:16:08 数据格式的问题纠结很久。所以说数据清洗很重要。上次分析的代码因解决格式问题更新如下: 1 data guanhui.buydetail;/*导入2012年莞惠网交易明细汇总*/ 2 infile 'E:\交易明细汇总.txt' firstobs=2; 3 input file & :$300. @@; 阅读全文
posted @ 2013-01-31 09:49 colipso 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑